Schnellere Informationen dank datenbankinterner Analyse- und KI-Funktionen; Abfrage und Datenaufnahme für Datensätze in Petabyte-Größe
Verschiedene Datentypen auf einer einzigen Plattform (strukturiert, halbstrukturiert, unstrukturiert, Vektor, Geo oder Graph), unabhängig davon, wo sich Daten befinden
Bereitstellung für sämtliche Infrastrukturtypen, einschließlich Optimierungen für Bare-Metal-Systeme, Public Clouds und vSphere-basierte Private Clouds
Basierend auf OSS-Postgres; bewährte Plattform mit Funktionen wie redundante Komponenten, Remote-Disaster-Recovery, erweiterte Sicherheit und Enterprise-Support rund um die Uhr
John Conley, Vice President of Data Warehousing, Conversant
Zum vollständigen BerichtIan Pytlarz, Lead Data Scientist, Purdue University
Zum vollständigen BerichtJim Hall, Senior Consultant for IT Infrastructure, Dell Technologies
Zum vollständigen BerichtDank der Unterstützung erweiterter Algorithmen (z. B. mehrschichtiges Perzeptron und konvolutionelle neuronale Netze in Apache MADlib) können Anwender innovative Anwendungsbeispiele in den Bereichen Sprach- und Bilderkennung, maschinelle Übersetzung und maschinelles Sehen in Angriff nehmen. Durch die optionale Unterstützung von REST-APIs sind Sie in der Lage, Modelle in einer einzigen Sprache (SQL) zu trainieren, zu testen und bereitzustellen. Damit wird die Anzahl von Fehlern reduziert, die möglicherweise auftreten, wenn Modelle im großen Maßstab in die Produktion eingeführt werden.
Verschieben Sie Ihre Analyse-Workloads zu Ihren Bedingungen und im gewünschten Zeitrahmen auf die Plattform Ihrer Wahl. Führen Sie Bereitstellungen mit Greenplum Building Blocks (GBB) in Private, Sovereign und Public Clouds oder on-premises durch. Wählen Sie die in puncto Anwenderfreundlichkeit, Performance und Gesamtbetriebskosten (TCO) am besten geeignete Plattform für jedes Projekt und jeden Workload aus.
Verschieben Sie Legacy-Enterprise-Data-Warehouses (EDWs) auf eine andere Plattform, um teure, proprietäre Datenbanken zu ersetzen. Modernisieren Sie sie mit der einzigen Open-Source-basierten Multi-Cloud-Plattform für Analysefunktionen, die alle für Ihr Unternehmen erforderlichen Data-Warehouse-Funktionen umfasst. Dank eines leistungsstarken MPP-Systems in Kombination mit bewährter Technologie reduzieren Sie Kosten und Komplexität der Anwendungsmigration.
Ein effizientes Vektormanagement bildet das Herzstück der RAG-Verarbeitung und Tanzu Greenplum bietet dafür eine robuste Lösung. Durch seine leistungsstarken Funktionen optimiert Greenplum den Umgang mit und die Analyse von Vektoren und stellt sowohl Datengenauigkeit als auch -geschwindigkeit sicher. Das macht Tanzu Greenplum zu einem unverzichtbaren Tool für die Optimierung von RAG-Verarbeitungsworkflows.
Tanzu Greenplum nimmt riesige IoT-Datenströme nahtlos auf und analysiert sie, um Unternehmen bei datengestützten Echtzeitentscheidungen zu unterstützen. Egal ob prädiktive Wartung, Smart-City-Management oder Lieferkettenoptimierung: Die hohe Performance und Skalierbarkeit von Tanzu Greenplum kommt bei IoT-Anwendungen perfekt zum Tragen.
Ausführen von Greenplum auf AWS
Ausführen von Greenplum auf Azure
Ausführen von Greenplum auf GCP